منابع مشابه
RealLife: The continuum limit of Larger than Life cellular automata
Let A := {0, 1}. A cellular automaton (CA) is a shift-commuting transformation of AZD determined by a local rule. Likewise, a Euclidean automaton (EA) is a shiftcommuting transformation of ARD determined by a local rule. Larger than Life (LtL) CA are long-range generalizations of J.H. Conway’s Game of Life CA, proposed by K.M. Evans. We prove a conjecture of Evans: as their radius grows to infi...
متن کاملpattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)
فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...
15 صفحه اولmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
مقدمه ای بر: تکنولوژی data base و اداره سازمان
در ادراه امور سازمان نیز از تکنولوژی data base در دو زمینه مشخص یعنی بصورت سیستم های عملیاتی و سیستم های اطلاعاتی میتوان استفاده کرد. در شرایط کنونی وجود موانع متعدد از قبیل فرهنگ غالب در سازمان های بزرگ و طرز تلقی مدیران دیوان سالار از یکطرف و تازه گی و پیچیده بودن فنون مربوط به سیتم های data base فقدان دانش، تجربه و تخصص کافی برای بهره گیری کامل از آن از طرف دیگر، برنامه ریزی و اقدام برای ایج...
15 صفحه اولEnhancing Learning from Imbalanced Classes via Data Preprocessing: A Data-Driven Application in Metabolomics Data Mining
This paper presents a data mining application in metabolomics. It aims at building an enhanced machine learning classifier that can be used for diagnosing cachexia syndrome and identifying its involved biomarkers. To achieve this goal, a data-driven analysis is carried out using a public dataset consisting of 1H-NMR metabolite profile. This dataset suffers from the problem of imbalanced classes...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Clinical & Experimental Allergy
سال: 2020
ISSN: 0954-7894,1365-2222
DOI: 10.1111/cea.13684